Система предиктивной аналитики качества в ПАО "ММК"

Компания/Заказчик:
Магнитогорский металлургический комбинат (ММК, ПАО)
Консалтер/Интегратор:
ООО "ИТЦ АУСФЕРР", ООО "ПромПрогноз"
География:
РФ
Период проекта:
Проект начат в 2019 году
Отрасли:
Металлургия и машиностроение
Области управления бизнеса:
производство
Решаемые бизнес-задачи:
Анализ данных
Идеологические платформы и тренды:
Большие данные, Машинное обучение, Трансформационный подход
Источник изображения:
http://www.mmk.ru/press_center/photo_gallery/manufacturing.php
Исходная проблема, вызов, идея

Промышленные компании заинтересованы в поисках точек роста и взаимосвязей между характеристиками сырья, параметрами работы оборудования, ограничениями в параметрах заказов и качеством произведенной продукции.

В компании накапливается большой объем технологических данных, производится большая номенклатура продукции по различным спецификациям, есть запросы на разработку и выпуск новых видов продукции, запрос на оптимизацию и улучшение процессов производства, прогнозирование получения нужных характеристик, необходимость выявления причин появления дефектов и брака - этими задачами задачами занимается Научно-технический центр (НТЦ) ПАО "ММК". Идея заключалась в том, чтобы дать этим специалистам новый инструмент, который бы с одной стороны обспечивал легкий доступ к нужным для решения их задач данным, а с другой позволял им самостоятельно реализовывать ML-проекты.

Как отмечается в "ММК": "Стандартные подходы к анализу этих данных, когда данные интерпретует человек, уже не отвечают требованиям времени. Для выхода на новый уровень ПАО "ММК" была необходима модернизация – специалисты изучили лучшие мировые практики по применению систем анализа "больших данных", в том числе на металлургических предприятиях, и сформировали требования к будущей системе".

Принцип решения

Использование больших данных

Описание кейса

Система предиктивной аналитики качества была разработана для Научно-технического центра (НТЦ) ПАО "ММК" специалистами ООО "ИТЦ АУСФЕРР" и ООО "ПромПрогноз" в рамках программы цифровой трансформации комбината.

Разработка системы велась в течение полутора лет. Ключевая технология проекта – обработка и анализ больших данных. Разработанная платформа состоит из двух больших блоков: блока выборок данных (даты, агрегаты и т.д.) и блока обработки данных, в который входят сценарии обучения, визуализация, различные функции.

Решение создано на базе микросервисной архитектуры, использовалось свободное ПО.

ООО "ИТЦ Аусферр" и ООО "ПромПрогноз" отвечали за математическую и нейросетевую составляющую системы. Учет и консолидация данных в единое хранилище остуществлялась в тесной кооперации с НТЦ и ЦЛК.

Результат

Система уже используется специалистами НТЦ "ММК. Отмечается, что решение значительно повысило аналитический потенциал центра, освободило сотрудников от рутинных операций по фильтрации и подготовке данных, дало возможность проводить сложное математическое моделирование в существенно меньшие сроки.

Примечания

Ученые и специалисты из исследовательско-технологического центра "Аусферр" - IT-партнеры не только ММК, но и других крупных структур в различных отраслях: Трубной металлургической компании, Челябинского трубопрокатного завода, Уралвагонзавода, АрселорМиттал Темиртау и других.

Ссылки на источники